Laplacian Matrix-Based Power Flow Formulation for LVDC Grids with Radial and Meshed Configurations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing interest in low voltage direct current (LVDC) distribution grids due to advancements in power electronics enabling efficient and economical electrical networks in the DC paradigm. Power flow equations in LVDC grids are non-linear and non-convex due to the presence of constant power nodes. Depending on the implementation, power flow equations may lead to more than one solution and unrealistic solutions; therefore, the uniqueness of the solution should not be taken for granted. This paper proposes a new power flow solver based on a graph theory for LVDC grids having radial or meshed configurations. The solver provides a unique solution. Two test feeders composed of 33 nodes and 69 nodes are considered to validate the effectiveness of the proposed method. The proposed method is compared with a fixed-point methodology called direct load flow (DLF) having a mathematical formulation equivalent to a backward forward sweep (BFS) class of solvers in the case of radial distribution networks but that can handle meshed networks more easily thanks to the use of connectivity matrices. In addition, the convergence and uniqueness of the solution is demonstrated using a Banach fixed-point theorem. The performance of the proposed method is tested for different loading conditions. The results show that the proposed method is robust and has fast convergence characteristics even with high loading conditions. All simulations are carried out in MATLAB 2020b software.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle