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Enregistrement W3144138152 · doi:10.3390/en14071866

Laplacian Matrix-Based Power Flow Formulation for LVDC Grids with Radial and Meshed Configurations

2021· article· en· W3144138152 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolverUniquenessTopology (electrical circuits)Convergence (economics)Computer scienceMathematical optimizationApplied mathematicsMathematicsEngineeringElectrical engineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing interest in low voltage direct current (LVDC) distribution grids due to advancements in power electronics enabling efficient and economical electrical networks in the DC paradigm. Power flow equations in LVDC grids are non-linear and non-convex due to the presence of constant power nodes. Depending on the implementation, power flow equations may lead to more than one solution and unrealistic solutions; therefore, the uniqueness of the solution should not be taken for granted. This paper proposes a new power flow solver based on a graph theory for LVDC grids having radial or meshed configurations. The solver provides a unique solution. Two test feeders composed of 33 nodes and 69 nodes are considered to validate the effectiveness of the proposed method. The proposed method is compared with a fixed-point methodology called direct load flow (DLF) having a mathematical formulation equivalent to a backward forward sweep (BFS) class of solvers in the case of radial distribution networks but that can handle meshed networks more easily thanks to the use of connectivity matrices. In addition, the convergence and uniqueness of the solution is demonstrated using a Banach fixed-point theorem. The performance of the proposed method is tested for different loading conditions. The results show that the proposed method is robust and has fast convergence characteristics even with high loading conditions. All simulations are carried out in MATLAB 2020b software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle