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Enregistrement W3144377955 · doi:10.1017/s0260210521000115

Framing, truth-telling, and the limits of local transitional justice

2021· article· en· W3144377955 sur OpenAlexaff
Adam Kochański

Notice bibliographique

RevueReview of International Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute for International Peace and Security
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)Transitional justiceLegitimacyAccountabilityScholarshipPolitical scienceHuman rightsLaw and economicsSociologyLawPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transitional justice (TJ) is undergoing a legitimacy crisis. While recent critical TJ scholarship has touted the transformative potential of locally rooted mechanisms as a possible means to emancipate TJ, this burgeoning literature rests on shaky assumptions about the purported benefits of local TJ and provides inadequate attention to local-national power dynamics. By taking these factors into consideration, this article contends that local TJ efforts can be used to deflect justice in manners that paradoxically allow ruling parties to avoid human rights accountability and to conceal the truth about wartime violations. It further argues that the principal method by which justice is subverted is not through overt manipulation by abusive governments, but rather, through subtle and indirect ‘distortional framing’ practices, which ruling parties use to set discursive limits around discussions of conflict-related events and to obfuscate their own serious crimes. After developing this argument theoretically, the case study of Cambodia is considered in detail to reveal and to trace the processes by which distortional framing has been used as a technique to deflect justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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