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Enregistrement W3144502825 · doi:10.82308/20092

Sites unseen and scenes unsighted: histories of feminist and queer alternative art spaces, ca. 1970-2012

2013· article· en· W3144502825 sur OpenAlexaboutno aff
Erin Silver

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Politics, and Modernism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerGender studiesSociologyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On peut retracer l'histoire de l'art féministe, de l'art queer ainsi que de l'art queer et féministe en Amérique du Nord à travers une histoire des institutions, des organisations et des structures qui ont contribué à garantir et légitimer les pratiques d'art queer et féministe. Ma thèse offre une analyse historiographique queer et féministe des espaces d'art alternatifs, féministes et queer clés dans trois villes nord-américaines, de manière à affirmer leur portée historique tout en délimitant les façons par lesquelles l'histoire actuelle des pratiques queer et féministes du passé soutient ou remet en question l'optique du discours dominant à travers laquelle cette histoire en est venue à être lue. En me concentrant sur le mouvement artistique féministe des années 1970 à Los Angeles, sur les communautés underground d'art queer formées à New York dans les années 1980 jusqu'à la première moitié des années 2000 et sur les communautés culturelles queer et féministes émergeantes aujourd'hui à Montréal, je démontre comment les conditions socio-politiques présentes dans chaque ville ont mené les institutions dans des trajectoires divergentes. En engageant chaque histoire dans un dialogue avec des initiatives et interventions féministes et queer contemporaines, je démontre comment le féminisme queer peut présentement participer tant à assurer l'importance historique de ces espaces qu'à aborder, de façon critique, les histoires d'exclusion comme étant une partie intégrante de leur pertinence continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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