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Record W3144502825 · doi:10.82308/20092

Sites unseen and scenes unsighted: histories of feminist and queer alternative art spaces, ca. 1970-2012

2013· article· en· W3144502825 on OpenAlexaboutno aff
Erin Silver

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2013
Typearticle
Languageen
FieldArts and Humanities
TopicArt, Politics, and Modernism
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQueerGender studiesSociologyAestheticsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

On peut retracer l'histoire de l'art féministe, de l'art queer ainsi que de l'art queer et féministe en Amérique du Nord à travers une histoire des institutions, des organisations et des structures qui ont contribué à garantir et légitimer les pratiques d'art queer et féministe. Ma thèse offre une analyse historiographique queer et féministe des espaces d'art alternatifs, féministes et queer clés dans trois villes nord-américaines, de manière à affirmer leur portée historique tout en délimitant les façons par lesquelles l'histoire actuelle des pratiques queer et féministes du passé soutient ou remet en question l'optique du discours dominant à travers laquelle cette histoire en est venue à être lue. En me concentrant sur le mouvement artistique féministe des années 1970 à Los Angeles, sur les communautés underground d'art queer formées à New York dans les années 1980 jusqu'à la première moitié des années 2000 et sur les communautés culturelles queer et féministes émergeantes aujourd'hui à Montréal, je démontre comment les conditions socio-politiques présentes dans chaque ville ont mené les institutions dans des trajectoires divergentes. En engageant chaque histoire dans un dialogue avec des initiatives et interventions féministes et queer contemporaines, je démontre comment le féminisme queer peut présentement participer tant à assurer l'importance historique de ces espaces qu'à aborder, de façon critique, les histoires d'exclusion comme étant une partie intégrante de leur pertinence continue.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.896
Threshold uncertainty score0.996

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.066
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
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