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Enregistrement W3144683013 · doi:10.7860/jcdr/2021/47098.14584

Effectiveness of Short Form-36 Health Status Questionnaire Versus WOMAC Arthritis Index Questionnaire on Chronic Knee Osteoarthritis Patients

2021· article· en· W3144683013 sur OpenAlexaboutno aff
Ankita Jain, R Raja, K. S. Sajeev Kumar

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMedicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)Knee painOverweightBody mass indexPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Osteoarthritis is a common disease of aged population and one of the leading causes of disability. Key causes include obesity or overweight along with aging. Knee osteoarthritis can cause significant pain and functional loss. As the disease progresses, it can cause chronic knee joint pain, muscle weakness, joint deformity and functional deficiency which leads to decreased quality of life. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) is a 24-item questionnaire with 3 sub-scales measuring pain (5 items), stiffness (2 items) and physical function (17 items). Health related quality of life is measured using Short Form-36, used to examine health status in following eight domains: Bodily pain, physical function, role limitations due to social problems, physical problems, general health, vitality, social function, mental health, role limitation due to physical problems. Aim: To find the effect of Short Form-36 Health Status Questionnaire versus WOMAC Arthritis Index Questionnaire to measure the pain, Range of Motion (ROM) and disability in subjects with chronic knee osteoarthritis patients treated with Contrast Bath and Knee Exercises. Materials and Methods: This study was a pre and post longitudinal cohort study. A total of 90 patients were divided into two groups of 45 each. Each patient was given treatment for four weeks. Each patient was treated with Contrast bath and Knee Exercises. Group A patients were instructed to fill the Short Form-36 Health Status Questionnaire and Group B patients were instructed to fill the WOMAC Arthritis Index Questionnaire and outcome measures were collected on day 1, at the end of 2nd week and at the end of 4th week. Data from study were analysed using the statistical package SPSS 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL) and level of significance was set at p<0.05. Results: Group B shows a mean of the total score of WOMAC Arthritis Index Questionnaire which was 74.66 (SD 10.01) on Day 1; mean of 49.02 (SD 12.08) at the end of the 2nd week and a mean of 20.68 (SD 12.23) at the end of 4th week. The p-value was found to be 0.0001. The percentage disability evaluated by the WOMAC Arthritis Index Questionnaire shows a mean of 78 (SD 10) on Day 1; mean of 51 (SD 12) at the end of 2nd week and a mean of 22 (SD 13) at the end of 4th week. On day 1 Short Form-36 Questionnaire, total score of group A was 88.24 (SD 6.72) and at the end of 2nd week and 4th week the mean score was 94.06 (SD 5.10) and 98.72 (SD 4.55), respectively with statistically significant difference p-value (0.0001). Conclusion: The present study showed that the WOMAC Arthritis Index Questionnaire had superior sensitivity in reducing pain and increasing range of motion and thus by decreasing the disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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