Qui se ressemble s’assemble : l’influence des désaccords entre le manager et son subalterne quant à la clarté des objectifs sur la congruence des valeurs et l’engagement organisationnel
Notice bibliographique
Résumé
Nombreuses sont les recherches qui soulignent l’importance de la congruence entre les valeurs du personnel et celles de l’organisation. Pourtant, malgré les preuves que la congruence des valeurs influence bel et bien les principaux résultats individuels et organisationnels, plusieurs failles énormes subsistent dans la recherche. Nous tentons ici d’enrichir les connaissances existantes dans le domaine de la gestion publique par divers moyens : (1) en examinant si et comment la congruence des valeurs influence l’engagement affectif du personnel à l’égard de l’organisation et (2) en répondant aux récents appels lancés aux chercheurs pour qu’ils expliquent les processus par lesquels la congruence des valeurs façonne les opinions et le comportement du personnel. Nos résultats, qui s’appuient sur des données dyadiques compilées sur un échantillon de cadres supérieurs dans des gouvernements locaux américains, indiquent que la congruence des valeurs est associée à des niveaux plus élevés d’engagement affectif à l’égard des organisations. En outre, la congruence des valeurs est encore plus importante dans les cas où il existe des niveaux plus élevés d’ambiguïté des objectifs. Remarques à l’intention des praticiens Les conclusions de l’étude ont plusieurs implications pratiques pour les gestionnaires publics. Premièrement, les résultats indiquent que les gestionnaires doivent reconnaître et prendre en compte les perceptions du personnel quant à l’ambiguïté des objectifs organisationnels s’ils espèrent le retenir. À cette fin, les gestionnaires feraient bien de concevoir les objectifs de concert avec leur personnel ; le processus de cocréation des objectifs peut contribuer à limiter l’ambiguïté. Deuxièmement, les gestionnaires doivent créer des systèmes de communication solides qui acceptent les désaccords et reconnaissent l’importance d’un dialogue efficace sur la nature des objectifs. Enfin, les gestionnaires doivent fournir un retour d’information sur les objectifs à intervalles réguliers afin d’aider le personnel à comprendre les attentes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».