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Enregistrement W3144939308 · doi:10.5267/j.uscm.2021.1.007

Supply chain emerging aspects and future directions in the age of COVID-19: A systematic review

2021· review· en· W3144939308 sur OpenAlexvenueno aff
Omar Alhawari, Asif Muzzafar

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainResilience (materials science)Supply chain managementFlexibility (engineering)BusinessProcess managementAnalyticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Risk analysis (engineering)Computer scienceMarketingData scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Not only has the COVID-19 outbreak brought about public safety challenges, but there has also been a major disruption in the business world that impacts one and all from small to large businesses. During This pandemic, supply chains (SCs) have witnessed disruptions, and this has inspired the interest of this paper. Therefore, the objective of the paper is to address two research questions pertaining to exploring the emerging SC aspects in the age of COVID-19 and future directions of SCs. To achieve this objective, a methodology is developed entailing three steps as follows. First, data is collected and included documents are identified through PRISMA strategy. Second, document analytics is performed using the web-interface of bibliometrix package in R software,the shiny app. Third, the research questions are addressed accordingly. The results showed that the most prominent terms related to SCs include supply chain disruptions, supply chain management,supply chain resilience, viability, and flexibility. Consequently, the first research question is approached in which the aspects of SC disruptions, resilient SC, viable SC,Sustainable SC, and SC management, are addressed. With more focus on building resilient SC in the short-term to recover from disruptions, viable SC can be created in the long-term perspective, which eventually build sustainable SC accordingly. Subsequently, considering these aspects enable successful SC management. Additionally, the future directions are explored including the transformation from globalization to regionalization perspective, focus on digitalization, need for holding more inventory, managing SCs for high resilience, more dependence on operations research and business analytics, and reconsideration of food SCs. This paper contributes to the body of knowledge by providing insightful research agenda to scholars and practitioners concerned in exploring more of the influences of the current pandemic on SCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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