MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3145217159

An Integrative Analysis of the Effects of Neonicotinoid Pesticides on North American Hummingbirds

2020· dissertation· en· W3145217159 sur OpenAlexfundno aff
Simon G. English

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésImidaclopridNeonicotinoidBiologyPesticideZoologyEcologyToxicology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonicotinoids are neurotoxic systemic insecticides applied extensively worldwide. The impacts of neonicotinoid exposure on invertebrates are widely studied, however effects on essential vertebrate pollinators like hummingbirds have received little attention. My study into the effects of imidacloprid, a common neonicotinoid, on hummingbirds integrates lab-based and field-based assays with emphasis on cellular, systems, whole-organism, and behavioural levels. Within 2 h of exposure, hummingbirds exhibited a significant depression in energy expenditure (up to 25% +/- 11%). I did not observe effects on feeding behaviour, immune response, or cholinesterase activity in the lab, or stress hormone deposition in feathers collected in the field. I also determined that hummingbirds excrete imidacloprid quickly (elimination half-life of 2.1 h +/- 0.1 h) relative to other bird species. Hummingbirds exist on narrow energy margins, especially during migration and breeding seasons. Therefore, changes in their metabolism following exposures to imidacloprid observed herein could bear important energetic consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207