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Enregistrement W3145267998 · doi:10.1101/2021.04.03.438283

Impaired top-down auditory processing despite extensive single-neuron responses during human sleep

2021· preprint· en· W3145267998 sur OpenAlexfundno aff
Hanna Hayat, Amit Marmelshtein, Aaron J. Krom, Yaniv Sela, Ariel Tankus, Ido Strauss, Firas Fahoum, Itzhak Fried, Yuval Nir

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsraeli Centers for Research ExcellenceAzrieli FoundationIsrael Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepWakefulnessNeuroscienceSleep spindlePsychologySleep (system call)PolysomnographySensory systemArousalNeuroscience of sleepStimulationAudiologyElectroencephalographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep in all species is universally defined as a reversible, homeostatically-regulated state of a reduced behavioral responsiveness, with a high arousal threshold in response to external sensory stimulation 1 . However, it remains unclear whether sleep mainly gates motor output or affects responses along sensory pathways, and whether sleep primarily modulates specific aspects of the sensory response such as feedforward vs. feedback signaling 2–7 . Here, we simultaneously recorded polysomnography, iEEG, microwire LFPs, and neuronal spiking activity during wakefulness and sleep in 13 epilepsy patients implanted with clinical depth electrodes, while presenting auditory stimuli (e.g. click-trains, words, music). The results revealed robust spiking and induced LFP high-gamma (80-200Hz) power responses during both NREM and REM sleep across the lateral temporal lobe. The magnitude of the responses was only moderately attenuated in sleep, most notably for late responses beyond the early auditory cortex. Nonetheless, sleep responses maintained their tight locking with soundwave envelopes and their information content was only minimally affected. In contrast, a decrease in LFP alpha-beta (10-30Hz) power responses was prevalent in wakefulness but significantly disrupted in sleep. Entrainment to 40 Hz click-trains was comparable across REM sleep and wakefulness, but reduced in NREM sleep. In conclusion, our results establish the presence of extensive and robust auditory responses during sleep while LFP alpha-beta power decrease, likely reflecting top-down processes 8–10 , is deficient. More broadly, our findings suggest that feedback signalling is key to conscious sensory processing 11–13 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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