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Enregistrement W3145444781

QUALITY CHARACTERISTICS OF EDIBLE OILS

2004· article· en· W3145444781 sur OpenAlexaff
Fereidoon Shahid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnsaponifiableFood scienceMouthfeelChemistryWaxFlavorCarotenoidAromaPhytosterolEdible oilRaw materialBiochemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edible oils provide a concentrated source of energy and essential fatty acids through daily dietary intake. Lipids also serve as an important constituent of cell walls and carrier of fat-soluble vitamins. In addition , lipids provide flavor, texture and mouthfeel to the food. Edible vegetable oils also serve as a heating medium and are important in the generation of aroma, some of which arise from direct interaction of lipids and/or their degradat ion products with food constituents. Oilseeds and tropical fruits are a major source of food lipids. The edible oils from oilseeds may be produced by pressing, solvent extraction or their combination. The seeds may first be subjected to a pretreatment heating to deactivate enzymes present. The oils after extraction are subsequently subjected to further proce ssing of degumming , refining, bleaching, deodorization, and if necessary , stabilization. Edible oils from source materials are composed primarily oftriacylyglycerols (TAG) . In addition, phospholipids, glycolipids, waxes, wax esters, hydrocarbons, tocopherols and tocotr ienols, other phenolic s, carotenoids, sterols and chlorophylls, and hydrocarb ons among others, may be present as minor constituents and these are collectively referred to as unsaponifiable matter (Shahidi and Shukla, 1996). During proce ssing, storage and use, edible oils undergo chemical and physical changes. Often, process-induced changes of lipids are necessary to manifest specific characters of food , however, such changes should not exceed a desirable limit. Both TAG and minor constituents of the oil exert a profound influence on quality characteristics of the oils and hence their effect on health promotion and disease prevention. Following oil extracti on, the left over meal may also serve as a source of fatInsoluble phytochemicals. Obviously, hulls, might be included in the meal if the seeds are

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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