MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3145481093 · doi:10.2749/christchurch.2021.0710

Experimental fire performance of unloaded stay-cables for bridge infrastructure

2021· article· en· W3145481093 sur OpenAlexaff
Benjamin Nicoletta, John Gales, Panagiotis Kotsovinos

Notice bibliographique

RevueReport · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanizationMaterials scienceThermal expansionThermocoupleStructural engineeringBridge (graph theory)Spiral (railway)ThermalComposite materialEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance-based fire protection design of cable-supported bridge structures is becoming more common as stakeholders desire more resilient infrastructure. Currently, there exist significant knowledge gaps regarding the fire performance of structural steel cables. The study herein examines the thermal response of several varieties of unloaded steel-stay cables during exposure to a non- standard methanol pool fire. Eight stay-cables varying in configuration (locked and spiral coil), diameter (22,6 mm – 140 mm), and alloy (stainless and galvanized steel) are supported above a 0,6 m x 0,48 m methanol pool fire for duration of approximately 35 minutes. Thermocouples are instrumented at the top, core, and soffit of the cable structure at four different cross-sections to monitor heat transfer during and post-fire. Digital image correlation (DIC) is applied in conjunction with narrow-spectrum illumination to monitor the cable surface without optical interference from flames. Global and individual wire strains are calculated from the DIC analysis to quantify thermal expansion. Temperature data throughout the cable structure presents insight into the heat transfer of steel wire-rope elements. Preliminary results indicate individual wire thermal expansion is similar to that of the global cable structure and that interaction between adjacent wires may limit individual wire expansion. This implies thermal expansion may not be consistent until the cable cross-section is of uniform temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReportMême sujetFire effects on concrete materialsTravaux en français237 207