Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social marketing as a concept was developed in the 1970s to help improve overall society and to bring about positive social changes. The concept of social marketing was first presented by Zaltman, Kotler, and Kaufman, in their 1972 book, Creating Social Change. This paper addresses the role of social marketing with specific examples of how social marketing associated with educational research can be applied to school libraries. Social marketing is based on general marketing principles and strategies aimed at selling products and services to consumers but with the purpose of improving society by providing socially relevant information; changing existing actions; and improving individual or group behaviors, attitudes or beliefs; and reinforcing desired behaviors. Since the 1970s, social marketing has been used widely in the United States to promote a variety of pro-social behaviors including: reducing smoking, reducing drug abuse, preventing heart disease, promoting contraceptive use, and promoting organ donation. In recent years the U.S. government has used social marketing to encourage enrollment in the controversial Affordable Health Care program. These marketing approaches are theoretically encased in well-conceived educational and public information programs and management. This paper will provide examples of social marketing research methods and results as used by the presenter in school and public libraries youth services. The paper will likewise highlight resources helpful to school librarians in designing and implementing social marketing strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle