Enhancing relationships between criminology and cybersecurity
Notice bibliographique
Résumé
‘Cybercrime’ is an umbrella concept used by criminologists to refer to traditional crimes that are enhanced via the use of networked technologies (i.e. cyber-enabled crimes) and newer forms of crime that would not exist without networked technologies (i.e. cyber-dependent crimes). Cybersecurity is similarly a very broad concept and diverse field of practice. For computer scientists, the term ‘cybersecurity’ typically refers to policies, processes and practices undertaken to protect data, networks and systems from unauthorised access. Cybersecurity is used in subnational, national and transnational contexts to capture an increasingly diverse array of threats. Increasingly, cybercrimes are presented as threats to cybersecurity, which explains why national security institutions are gradually becoming involved in cybercrime control and prevention activities. This paper argues that the fields of cyber-criminology and cybersecurity, which are segregated at the moment, are in much need of greater engagement and cross-fertilisation. We draw on concepts of ‘high’ and ‘low’ policing ( Brodeur, 2010 ) to suggest it would be useful to consider ‘crime’ and ‘security’ on the same continuum. This continuum has cybercrime at one end and cybersecurity at the other, with crime being more the domain of ‘low’ policing while security, as conceptualised in the context of specific cybersecurity projects, falls under the responsibility of ‘high’ policing institutions. This unifying approach helps us to explore the fuzzy relationship between cyber- crime and cyber- security and to call for more fruitful alliances between cybercrime and cybersecurity researchers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».