Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to investigate whether head-neck (H-N) position affects grip strength in healthy young adults and to find out, which H-N position have the greatest influence on grip strength. Methods: Eighty male and female students volunteered as subjects. The dominant hand was used to apply tension to the lever of a Jamar dynamometer. The data collection procedures followed American Society of Hand Therapists standardized grip-strength testing guidelines, with the except for H-N position. The maximal grip strength was measured at H-N in neutral, rotation to the left and rotation to the right. Result : The results were analyzed using independent ‘t’ test to compare the height and weight between groups. To compare the maximal grip strength between H-N position one-way analysis of variance and Tukey HSD was used. The result showed that maximal grip strength in the right dominant was significantly highest at H-N rotated to left at P < 0.05. Conclusion : The highest maximal grip strength obtained at H-N rotated to left, showed that for accurate assessment and rehabilitation, the H-N should be positioned opposite to the tested extremity which could be due to the influence of ATNR. J Neurol Res. 2012;2(3):93-98 doi: https://doi.org/10.4021/jnr117w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».