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Enregistrement W3146280455 · doi:10.1016/j.cell.2021.02.052

Elevated rates of horizontal gene transfer in the industrialized human microbiome

2021· article· en· W3146280455 sur OpenAlexaff
Mathieu Groussin, Mathilde Poyet, Ainara Sistiaga, Sean M. Kearney, Katya Moniz, Mary Noel, Jeff Hooker, Sean M. Gibbons, Laure Ségurel, Alain Froment, Rihlat Saïd-Mohamed, Alain Fezeu, Vanessa A. Juimo, Sophie Lafosse, Francis Ekwin Tabe, Catherine Girard, Deborah Iqaluk, Le Thanh Tu Nguyen, B. Jesse Shapiro, Jenni Lehtimäki, Lasse Ruokolainen, Pinja Kettunen, Tommi Vatanen, Shani Sigwazi, Audax Mabulla, Manuel Domínguez‐Rodrigo, Yvonne Ayerki Nartey, Adwoa Agyei‐Nkansah, Amoako Duah, Yaw Asante Awuku, Kenneth Valles, Shadrack Osei Asibey, Mary Afihene, Lewis R. Roberts, Amelie Plymoth, Charles Onyekwere, Roger E. Summons, Ramnik J. Xavier, Eric J. Alm

Notice bibliographique

RevueCell · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreUniversité LavalUniversité de MontréalGovernment of NunavutMcGill University Health CentreCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsAgence Nationale de la RechercheNational Center for Advancing Translational SciencesMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésBiologyIndustrialisationMicrobiomeHorizontal gene transferHost (biology)Human microbiomeGeneGenomeEvolutionary biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrialization has impacted the human gut ecosystem, resulting in altered microbiome composition and diversity. Whether bacterial genomes may also adapt to the industrialization of their host populations remains largely unexplored. Here, we investigate the extent to which the rates and targets of horizontal gene transfer (HGT) vary across thousands of bacterial strains from 15 human populations spanning a range of industrialization. We show that HGTs have accumulated in the microbiome over recent host generations and that HGT occurs at high frequency within individuals. Comparison across human populations reveals that industrialized lifestyles are associated with higher HGT rates and that the functions of HGTs are related to the level of host industrialization. Our results suggest that gut bacteria continuously acquire new functionality based on host lifestyle and that high rates of HGT may be a recent development in human history linked to industrialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations361
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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