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Enregistrement W3146502584

Graphene/Carbon Nanaotube Aerogel with Ultra-high Adsorption Capacity for the Isolation of Hemoglobin

2015· article· en· W3146502584 sur OpenAlexaff
Chen Xuwe

Notice bibliographique

RevueGaodeng xuexiao huaxue xuebao · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerogelAdsorptionGrapheneCarbon nanotubeDesorptionMaterials scienceChemical engineeringHemoglobinOxideChemistryNanotechnologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3-Dimensional graphene oxide / carbon nanotubes( GO / CNTs) aerogel was prepared via freeze drying technique,and the as-prepared GO / CNTs aerogel exhibits excellent adsorption performance towards protein species under hydrophobic interaction. At p H = 8. 0,high adsorption efficiency of hemoglobin( Hb) was achieved,while virtually no adsorption of serum album was observed. This offers the possibility to realize the selective isolation of Hb from complex matrices. An adsorption capacity up to 3793. 3 mg / g was achieved for the GO / CNTs aerogel,suggesting the great potential of this aerogel in the removal of abundant Hb. The adsorbed Hb could be readily stripped using Britton-Robinson buffer of p H = 11. 5,giving rise to a recovery of67%. Circular dichroism spectra indicated that the adsorption / desorption on the surface of GO / CNTs aerogel poses virtually no effect on the configuration of Hb. The GO / CNTs aerogel is practically applied to the selective isolation of Hb from human blood and SDS-PAGE assays demonstrate high purity of hemoglobin in the eluate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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