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Enregistrement W3146511207 · doi:10.1111/ter.12530

Impact of Permian mass extinctions on continental invertebrate infauna

2021· article· en· W3146511207 sur OpenAlexaff
Luís A. Buatois, Violeta Borruel‐Abadía, Raúl de la Horra, Ana Belén Galán‐Abellán, José López‐Gómez, José F. Barrenechea, Alfredo Arché

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioturbationGeologyExtinction eventPermianEcosystemStructural basinPaleontologyEcological successionSedimentInvertebratePermian–Triassic extinction eventFaciesEcologyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Capitanian (late middle Permian) and end‐Permian mass extinctions were particularly severe from a palaeoecological perspective. Previous studies of their expressions on land underscored their impacts on plants and vertebrates, but the effects on the continental invertebrate infauna remain poorly understood. A multiproxy analysis from the Iberian Basin (Central Spain) reveals a dramatic decrease in bioturbation intensity on land by the end of the Capitanian. This pattern cannot be explained by facies effects because our analysis is based on similar types of deposits through the succession and over an extensive area. The bioturbation crisis coincided with an increase in weathering intensity and acidic conditions, and a collapse in plant communities spanning the late Permian–Early Triassic in the Iberian Basin. Reduced bioturbation may have contributed to decrease in mechanical reworking of the sediment and soil, affected geochemical recycling, increased sediment acidification and impacted on ecosystem structure. Identification of this infaunal crisis on land underscores the ecological severity of mass extinctions and emphasises the significance of feedback loops in riparian ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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