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Enregistrement W3147028298 · doi:10.5070/c63362791

The combinatorics of a tree-like functional equation for connected chord diagrams

2023· article· en· W3147028298 sur OpenAlexaff
Lukas Nabergall

Notice bibliographique

RevueCombinatorial Theory · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBijectionCatalan numberCombinatoricsMathematicsChord (peer-to-peer)Algebraic numberEnumerative combinatoricsDiagramDiscrete mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We build on recent work of Yeats, Courtiel, and others involving connected chord diagrams. We first derive from a Hopf-algebraic foundation a class of tree-like functional equations and prove that they are solved by weighted generating functions of two different subsets of weighted connected chord diagrams: arbitrary diagrams and diagrams forbidding so-called top cycle subdiagrams. These equations generalize the classic specification for increasing ordered trees and their solution uses a novel decomposition, simplifying and generalizing previous results. The resulting tree perspective on chord diagrams leads to new enumerative insights through the study of novel diagram classes. We present a recursive bijection between connected top-cycle-free diagrams with \(n\) chords and triangulations of a disk with \(n+1\) vertices, thereby counting the former. This connects to combinatorial maps, Catalan intervals, and uniquely sorted permutations, leading to new conjectured bijective relationships between diagram classes defined by forbidding graphical subdiagrams and imposing connectedness properties and a rich variety of other combinatorial objects. We conclude by exhibiting and studying a direct bijection between diagrams of size \(n\) with a single terminal chord and diagrams of size \(n-1\).Mathematics Subject Classifications: 05A05, 05A10, 05A15, 05A18, 05A19Keywords: Chord diagrams, perfect matchings, combinatorial classes, pattern avoidance, combinatorial maps, triangulations, Catalan posets, uniquely sorted permutations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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