CD40 signaling augments IL-10 expression and the tolerogenicity of IL-10-induced regulatory dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
CD40 expressed on stimulatory dendritic cells (DC) provides an important accessory signal for induction of effector T cell responses. It is also expressed at lower levels on regulatory DC (DCreg), but there is little evidence that CD40 signaling contributes to the tolerogenic activity of these cells. Indeed, CD40 silencing within DCreg has been reported to induce T cell tolerance in multiple disease models, suggesting that CD40 is superfluous to DC-induced tolerance. We critically assessed whether CD40 does have a role in tolerance induced by IL-10-differentiated DC (DC10) by using DC10 generating from the bone marrow of wild-type (w.t.) or CD40-/- donor mice, or IL-10-complemented CD40-/- DC10 to treat asthmatic mice. Wild-type DC10 ablated the OVA-asthma phenotype via induction of Foxp3+ Treg responses, but CD40-/- DC10 had no discernible effects on primary facets of the phenotype (e.g., IL-5, IL-9, IL-13 levels, IgE & IgG1 antibodies; p>0.05) and were ≤40% effective in reversal of others. Foxp3+ T cells from the lungs of CD40-/- DC10-treated mice expressed reduced levels of a panel of six Treg-specific activation markers relative to Treg from w.t. DC10-treated mice. Coculture with effector T cells from asthmatic mice induced a marked upregulation of cell surface CD40 on w.t. DC10. While untreated CD40-/- and w.t. DC10 secreted equally low levels of IL-10, stimulation of w.t. DC10 with anti-CD40 for 72 h increased their expression of IL-10 by ≈250%, with no parallel induction of IL-12. Complementing IL-10 expression in CD40-/- DC10 by IL-10 mRNA transfection fully restored the cells' abilities to suppress the asthma phenotype. In summary, CD40 signaling in DC10 contributes importantly to their expression of IL-10 and to a robust induction of tolerance, including activation of induced Treg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».