MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3147210684

Study on cognitive function and event related potential N400 in old patients with depression

2011· article· en· W3147210684 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao Shi-f

Notice bibliographique

RevueZhonghua linchuang yishi zazhi · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésN400Depression (economics)Event-related potentialHamdCognitionPsychologyMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineAudiologyDiscriminant function analysisPsychiatryCognitive impairmentSignificant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the cognitive function and event related potential N400 of old patient with depression in remission.Methods Twenty-three elderly person aged 60 and over(depression group) with depression who met diagnostic criteria according to CCMD-3 and 20 elderly healthy person(control group) were investigated.All subjects were interviewed with HAMD,MMSE,MoCA and event-related potential N400 were measured.The correlation between cognition and event-related potential N400 and its diagnostic value for depression in the elderly was analyzed.Results The score of MMSE and MoCA were significantly lower in depression group than in control group(P0.05).N400 latency in depression group were significantly longer than those in control group(P0.05).N400 amplitude in depression group were significantly lower than those in control group(P0.05).The latency and amplitude of N400 significantly correlated to the score of MMSE and MoCA.Discriminant analysis found that the score of MMSE,the amplitude of Pz and the latency of C3 showed valuable in the diagnosis of senile depression.Conclusions The findings suggest that remitted senile depression patients have impairment in their cognitive function and N400.Event related potential N400 is valuable in the diagnosis of depression in the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhonghua linchuang yishi zazhiMême sujetTraditional Chinese Medicine StudiesTravaux en français237 207