Depth of Central Venous Catheterization by Intracardiac ECG in Paediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Central venous catheterization is a frequent procedure in cardiac surgery and intensive care setting. Its faulty positioning can cause severe complications, which can be fatal and erroneous central venous pressure measurement. Methods: In this prospective study, the right internal jugular vein (IJV) was cannulated in cardiac surgery patients over a period of four months and catheter tip positioning was guided by means of intracardiac ECG. The insertion depth was registered at the position of maximum P-wave amplitude and the catheter was fixed after withdrawing a further two cm. Pearso n’s correlation coefficient was calculated to categorize any relation between height, body weight or body surface area (BSA) and the depth of insertion required to locate correct positioning. Plots of distance versus patien t’s height were made, and regression lines and equations were calculated. Bland-Altman analysis of data was done to compare the old formulae with our derived formulae. 155 adult patients were studied. Results: Distances measured were found to be highly correlating with patien t’s height, followed by body surface area (BSA) and weight. For right IJV cannulation in valvular surgeries in adults, the depth of insertion (cm) was (Height in cm / 15) + 2 and in non-valvular surgeries in adults, it was (Height in cm / 15) + 1.4. Conclusions: The devised formulae accurately predicted the required depth of catheters thereby reducing the possibility of complications and need for radiographic confirmation. doi:10.4021/ijcp17e
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».