An interpretative phenomenological analysis of university athletes' experiences with protracted concussion symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Les chercheurs ont estimé qu'il y a 1,6 à 3,8 millions de commotions cérébrales qui se produisent chaque année (Langlois, Rutland-Brown, & Wald, 2006), dont la majorité d'entre elles se produisent dans le sport (Marshall et al., 2015). Alors que la plupart des commotions cérébrales se résous entre 7 à 10 jours, 10 à 20% des athlètes souffrent de symptômes prolongés qui comprennent souvent des symptômes physiques et psychologiques qui peuvent persister de quelques semaines à plusieurs mois ou années (Caron, Bloom, Johnston, & Sabiston, 2013; McCrory et al., 2013). À l'heure actuelle, peu d'études ont porté spécifiquement sur les expériences des athlètes souffrant de symptômes d'une commotion cérébrale prolongés. De ce fait, le but de cette étude était de mieux comprendre les expériences d'athlètes féminines canadiennes universitaires qui ont souffert de symptômes de commotion cérébrale prolongés. Cinq athlètes féminines canadiennes universitaires ont participé à un entretien face-à-face individuel. Une « Interpretative Phenomenological Analysis » (Smith, fleurs, et Larkin, 2009) a été utilisé pour analyser les données inductives provenant des entretiens individuels. Les résultats ont révélé qu'en plus de souffrir physiquement de leurs commotions cérébrales, les cinq participantes ont souffert émotionnellement immédiatement après leur commotion cérébrale, ainsi que tout au long de leur réadaptation. Leurs réponses comportementales comprenaient des descriptions de frustration, d'irritabilité, des sauts d'humeur, des problèmes de poids ainsi que des symptômes de dépression. Ces réponses peuvent avoir été liées aux facteurs uniques associés à la réhabilitation des commotions cérébrales que les athlètes ont souligné, y compris d'être isolé de leur équipe, le manque de date de retour, le programme de réhabilitation non-physique et le manque de connaissances sur les commotions cérébrales. En outre, la réhabilitation prolongée des athlètes a conduit à plusieurs répercussions académiques, telles qu'une présence en classe réduite, des difficultés liées à l'étude ainsi que des mauvais résultats scolaires. Ces répercussions académiques ont eu des effets négatifs sur leur parcours académique, puisque certains des athlètes ont été forcées de prendre un semestre supplémentaire ou ont été renvoyées de leurs programmes d'études respectifs. Enfin, les résultats ont révélé que le soutien social est un élément crucial durant la réhabilitation des athlètes. Le réseau de soutien social des participantes comprenait des membres de la famille, des entraîneurs, des professionnels de la santé, et leurs coéquipières. Les méthodes de soutien social préférées des athlètes étaient les « check-in » quotidiens de la part des entraîneurs et de leurs coéquipières ainsi que de recevoir un soutien informationnel sur les commotions cérébrales provenant du personnel médical. De plus, les athlètes ont souligné certaines méthodes de soutien social qui étaient inefficaces, tels que se faire poser des questions par ses coéquipières au sujet de leur date de retour au jeu ou de se faire dire par ses coéquipières qu'elles ne semblent pas bien. En somme, cette étude fournit l'un des premiers comptes empiriques sur les effets de symptômes de commotion cérébrale prolongés dans un cadre universitaire. Étant donné que les entraîneurs, les professionnels de la santé et les professionnels de psychologie du sport et de l'exercice interagissent régulièrement avec les athlètes blessés, les résultats actuels peuvent leur fournir des renseignements afin d'améliorer leur travail pratique avec cette population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».