Lost in translation: a quantitative and qualitative comparison of rape myth acceptance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rape myths (RMs) are a complex set of cultural beliefs and attitudes that support and condone sexual violence, mainly by shifting blame from the perpetrator to the victim. Much empirical attention has been paid to how RMs perpetuate cultural norms that justify sexually assaultive behaviours, with research demonstrating that individuals who have higher rape myth acceptance (RMA) are less likely to believe victims of sexual assault, report their own assault if victimized, and are themselves at an increased risk for sexual violence perpetration. Though several methods exist for assessing RMA, shifting cultural norms make it increasingly difficult to accurately assess RMA using traditional quantitative methods; existing research shows discrepancies in response patterns between qualitative and quantitative examinations of RMAs. In a mock-jury paradigm, university (n = 86) and community-based participants (n = 82) responded to a fictitious police report of sexual coercion between two romantic partners. Results indicated that although respondents endorsed low levels of RMA on a self-report measure (updated IRMA), their qualitative responses endorsed four distinct RMs, such as “she asked for it,” which attributes responsibility for the assault to the victim. Implications and future directions for research will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle