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Enregistrement W3147735699 · doi:10.1002/eqe.3453

Simulating nonstationary and non‐Gaussian vector ground motions with time‐ and frequency‐dependent lagged coherence

2021· article· en· W3147735699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFourier transformCoherence (philosophical gambling strategy)GaussianOrthonormal basisAlgorithmGaussian processDiscrete Fourier transform (general)AmplitudeFast Fourier transformMathematicsComputer scienceShort-time Fourier transformMathematical analysisFourier analysisPhysicsOpticsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seismic ground motions at multiple sites are nonstationary and non‐Gaussian with potentially time‐ and frequency‐dependent coherence, although the nonstationarity or non‐Gaussian or time‐dependent coherence aspects are often neglected because of lack of algorithm or method to take all these aspects into account to simulate synthetic ground motion records at multiple sites. In the present study, an iterative power and amplitude correction algorithm is proposed to simulate the nonstationary and non‐Gaussian vector process and takes into account time‐ and frequency‐dependent coherence. The algorithm usually converges within 10 iterations. It can be viewed as the extension of the well‐known iterative amplitude adjust Fourier transform algorithm for generating a vector of surrogates. The proposed algorithm uses the S‐transform and discrete orthonormal S‐transform rather than the ordinary Fourier transform. The adequacy of the proposed algorithm is validated numerically by using simulated ground motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle