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Enregistrement W3147746861 · doi:10.1002/chem.202100040

Imide Condensation as a Strategy for the Synthesis of Core‐Diversified G‐Quadruplex Ligands with Anticancer and Antiparasitic Activity**

2021· article· en· W3147746861 sur OpenAlexafffund
Steven T. G. Street, Pablo Peñalver, Michael O’Hagan, Gregory J. Hollingworth, Juan Carlos Morales, M. Carmen Galán

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEngineering and Physical Sciences Research CouncilMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésChemistryAntiparasiticSelectivityDNAG-quadruplexImideCombinatorial chemistryFluorescenceStereochemistryOligonucleotideBiophysicsAptamerBiochemistryBiologyMolecular biologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A facile imide coupling strategy for the one-step preparation of G-quadruplex ligands with varied core chemistries is described. The G-quadruplex stabilization of a library of nine compounds was examined using FRET melting experiments, and CD, UV-Vis, fluorescence and NMR titrations, identifying several compounds that were capable of stabilizing G-quadruplex DNA with interesting selectivity profiles. The best G4 ligand was identified as compound 3, which was based on a perylene scaffold and exhibited 40-fold selectivity for a telomeric G-quadruplex over duplex DNA. Surprisingly, a tetra-substituted flexible core, compound 11, also exhibited selective stabilization of G4 DNA over duplex DNA. The anticancer and antiparasitic activity of the library was also examined, with the lead compound 3 exhibiting nanomolar inhibition of Trypanosoma brucei with 78-fold selectivity over MRC5 cells. The cellular localization of this compound was also studied via fluorescence microscopy. We found that uptake was time dependant, with localization outside the nucleus and kinetoplast that could be due to strong fluorescence quenching in the presence of small amounts of DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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