National Institutes of Health Consensus Development Project on Criteria for Clinical Trials in Chronic Graft-versus-Host Disease: IIa. The 2020 Clinical Implementation and Early Diagnosis Working Group Report
Notice bibliographique
Résumé
Recognition of the earliest signs and symptoms of chronic graft-versus-host disease (GVHD) that lead to severe manifestations remains a challenge. The standardization provided by the National Institutes of Health (NIH) 2005 and 2014 consensus projects has helped improve diagnostic accuracy and severity scoring for clinical trials, but utilization of these tools in routine clinical practice is variable. Additionally, when patients meet the NIH diagnostic criteria, many already have significant morbidity and possibly irreversible organ damage. The goals of this early diagnosis project are 2-fold. First, we provide consensus recommendations regarding implementation of the current NIH diagnostic guidelines into routine transplant care, outside of clinical trials, aiming to enhance early clinical recognition of chronic GVHD. Second, we propose directions for future research efforts to enable discovery of new, early laboratory as well as clinical indicators of chronic GVHD, both globally and for highly morbid organ-specific manifestations. Identification of early features of chronic GVHD that have high positive predictive value for progression to more severe manifestations of the disease could potentially allow for future pre-emptive clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,396 | 0,393 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».