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Enregistrement W3147891320 · doi:10.1103/physrevapplied.15.034079

<i>In Situ</i> Reproducible Sharp Tips for Atomic Force Microscopy

2021· article· en· W3147891320 sur OpenAlexaff
Jo Onoda, Tsuyoshi Hasegawa, Yoshiaki Sugimoto

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductive atomic force microscopyScanning tunneling microscopeAtomic force microscopyMaterials scienceNon-contact atomic force microscopyPhotoconductive atomic force microscopyCantileverIonic bondingMicroscopyResolution (logic)Scanning capacitance microscopyNanotechnologyCrystallographyPhysicsOpticsChemistryIonScanning confocal electron microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomically sharp tips are a requirement for scanning-probe microscopy, such as scanning tunneling microscopy (STM) and atomic force microscopy (AFM). Compared with STM, AFM imaging is more sensitive to the sharpness of tip apices because long-range forces act as a background signal on the high-resolution AFM images originating from short-range forces. Here we report the investigation of in situ reproducible sharp tips for AFM. We make an ${\mathrm{Ag}}_{2}\mathrm{S}$ crystal, a mixed ionic and electronic conductor, on a conventional $\mathrm{Si}$ cantilever, and controllably grow and shrink the $\mathrm{Ag}$ nanoprotrusion by changing the polarity of the bias voltage between the tip and the sample. We are able to reduce the contribution of long-range forces by growing a $\mathrm{Ag}$ nanoprotrusion on the ${\mathrm{Ag}}_{2}\mathrm{S}$ tip, and obtain atomic-resolution AFM images. We also confirm that the ${\mathrm{Ag}}_{2}\mathrm{S}$ tip with a $\mathrm{Ag}$ nanoprotrusion, the end of which presumably terminates in $\mathrm{Si}$ atoms, is capable of simultaneous AFM and STM measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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