Association of epicardial fat with noncalcified coronary plaque volume and with low attenuation plaque in people with HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: People with HIV are exposed to a higher risk of coronary artery disease (CAD) compared with the general population. Epicardial fat may play a unique role in promoting coronary atherosclerosis. We measured epicardial fat in participants living with HIV and controls and investigated its association with coronary plaque volume and low attenuation plaque, a marker of plaque vulnerability. DESIGN: This is a cross-sectional study, nested in the Canadian HIV and Aging Cohort Study, a large prospective cohort actively following participants with HIV and controls. Participants with low/intermediate cardiovascular risk without symptoms/history of CAD were invited to undergo cardiac computed tomography (CT). METHODS: Volume of epicardial fat, coronary plaque and low attenuation component of the plaque were measured. Association between epicardial fat, coronary plaque volume and low attenuation component was tested using adjusted regression analysis. RESULTS: A total of 169 participants with HIV and 81 controls underwent cardiac CT. Participants with HIV had a greater epicardial fat volume compared with controls (P = 0.019). In participants with HIV, epicardial fat volume was positively associated with duration of nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTI) (β=2.19, P = 0.004). After adjustment for cardiovascular risk factors, epicardial fat volume was positively associated to noncalcified plaque volume [odds ratio (OR) = 1.09, P = 0.028] and to the low-attenuation plaque component portion (β=0.38, P = 0.026). CONCLUSION: The association of epicardial fat volume to noncalcified plaque volume and to low attenuation component plaque may suggest a potential mechanism by which epicardial fat could be a silent driver of CAD in the HIV population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».