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Enregistrement W3148473031 · doi:10.17116/jnevro202112103170

The Second Short Form of the McGill Pain Questionnaire as the useful additional tool for differential diagnostics of migraine and cervicogenic headache

2021· article· en· W3148473031 sur OpenAlexaboutno aff
M.A. Bakhtadze, I.V. Lusnikova, K.O. Kuzminov, D A Bolotov

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervicogenic headacheMigraineMigraine DisordersDifferential diagnosisPhysical therapyDifferential (mechanical device)Physical medicine and rehabilitationAnesthesiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</h3> Изучение эффективности Второй сокращенной формы Макгилловского болевого опросника в качестве инструмента оценки и сравнения количественных характеристик боли у пациентов с неспецифической болью в шее, сочетающейся с нарушениями биомеханики шейного отдела позвоночника и сопровождающейся цервикогенной головной болью (ЦГБ) или мигренью. <h3>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ</h3> Сорок девять пациентов в возрасте от 19 до 60 лет (средний возраст 42,8±10,4 года) составили сопоставимые по возрасту и половому признаку группы больных мигренью (<i>n</i>=19) и ЦГБ (<i>n</i>=31). Интенсивность боли в шее и головной боли оценивали по 11-балльной числовой рейтинговой шкале (ЧРШ); интенсивность дескрипторов боли, связанных с ней неприятных ощущений и аффективных реакций — по SF-MPQ-2. Лечение проводили в рамках мультидисциплинарного, мультимодального подхода, комбинируя лекарственное и нелекарственное лечение, включающее различные методики мануальной терапии. <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> Интенсивность головной боли в группе больных мигренью была достоверно выше (<i>p</i>&lt;0,05), чем в группе ЦГБ (7,8±1,7 против 6,0±1,5 соответственно); различий интенсивности боли в шее не выявлено (6,2±1,8 против 5,3±1,7; <i>p</i>=0,08). Больные мигренью выбирали достоверно большее количество дескрипторов (<i>p</i>&lt;0,001), чем больные ЦГБ (14 против 4 соответственно), и более высокий ранг их интенсивности, что можно объяснить различиями в патогенезе мигрени и ЦГБ. В результате лечения количество дескрипторов и ранг их интенсивности уменьшились в обеих группах по всем 4 шкалам SF=MPQ-2 (<i>p</i>&lt;0,001), что можно объяснить устранением цервикогенной составляющей боли. Удовлетворение результатами лечения выразили 83% больных мигренью и 97% пациентов с ЦГБ, отметив по шкале Общего воспринимаемого эффекта дескрипторы «лучше» и «гораздо лучше». <h3>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h3> Опросник SF-MPQ-2, содержащий необходимые дескрипторы и шкалу, позволяющую оценить их интенсивность, может быть успешно применен для дифференциальной диагностики мигрени и ЦГБ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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