The Second Short Form of the McGill Pain Questionnaire as the useful additional tool for differential diagnostics of migraine and cervicogenic headache
Notice bibliographique
Résumé
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Изучение эффективности Второй сокращенной формы Макгилловского болевого опросника в качестве инструмента оценки и сравнения количественных характеристик боли у пациентов с неспецифической болью в шее, сочетающейся с нарушениями биомеханики шейного отдела позвоночника и сопровождающейся цервикогенной головной болью (ЦГБ) или мигренью. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Сорок девять пациентов в возрасте от 19 до 60 лет (средний возраст 42,8±10,4 года) составили сопоставимые по возрасту и половому признаку группы больных мигренью (n=19) и ЦГБ (n=31). Интенсивность боли в шее и головной боли оценивали по 11-балльной числовой рейтинговой шкале (ЧРШ); интенсивность дескрипторов боли, связанных с ней неприятных ощущений и аффективных реакций — по SF-MPQ-2. Лечение проводили в рамках мультидисциплинарного, мультимодального подхода, комбинируя лекарственное и нелекарственное лечение, включающее различные методики мануальной терапии. РЕЗУЛЬТАТЫ Интенсивность головной боли в группе больных мигренью была достоверно выше (p<0,05), чем в группе ЦГБ (7,8±1,7 против 6,0±1,5 соответственно); различий интенсивности боли в шее не выявлено (6,2±1,8 против 5,3±1,7; p=0,08). Больные мигренью выбирали достоверно большее количество дескрипторов (p<0,001), чем больные ЦГБ (14 против 4 соответственно), и более высокий ранг их интенсивности, что можно объяснить различиями в патогенезе мигрени и ЦГБ. В результате лечения количество дескрипторов и ранг их интенсивности уменьшились в обеих группах по всем 4 шкалам SF=MPQ-2 (p<0,001), что можно объяснить устранением цервикогенной составляющей боли. Удовлетворение результатами лечения выразили 83% больных мигренью и 97% пациентов с ЦГБ, отметив по шкале Общего воспринимаемого эффекта дескрипторы «лучше» и «гораздо лучше». ЗАКЛЮЧЕНИЕ Опросник SF-MPQ-2, содержащий необходимые дескрипторы и шкалу, позволяющую оценить их интенсивность, может быть успешно применен для дифференциальной диагностики мигрени и ЦГБ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».