Manganese dioxide-induced permeability reduction of porous media during permangnate oxidation of chlorinated alkenes.
Notice bibliographique
Résumé
Reduction in hydraulic conductivity due to manganese dioxide precipitation has been identified as a potential limitation for practical application of in-situ permanganate oxidation remediation technology. The objective of the present research is to quantify the reduction in permeability due to manganese dioxide precipitation. One-dimensional column experiments were performed using medium grain size silica sand to determine hydraulic conductivity reduction as a function of hydraulic gradient and amount of manganese dioxide. Complete plugging of the sand packs was observed at hydraulic gradients near unity within four to eight days of testing. Calculated manganese dioxide concentrations of approximately 0.02 g per cubic centimetre of sand caused complete plugging at hydraulic gradients near unity. The hydraulic conductivity values were highly dependent on hydraulic gradient, where the reduction in hydraulic conductivity was lower for higher gradients. At low hydraulic gradients, the reduction in hydraulic conductivity exceeds predicted reductions using functional equations developed for colloid transport reported in literature. Observed hydraulic conductivity reduction is consistent with published behaviour for plugging of porous media by colloids, which indicates that manganese dioxide precipitation is a colloid transport phenomena.Dept. of Civil and Environmental Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2001 .R36. Source: Masters Abstracts International, Volume: 40-03, page: 0763. Adviser: Stanley Reitsma. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».