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Enregistrement W3148998146 · doi:10.82308/48656

Mais Madame, Je suis une fille! The realities of transgender students in High School and solutions to help staff navigate issues at school

2018· article· en· W3148998146 sur OpenAlexfundno aff
Christine Dane

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésTransgenderSociologyPedagogyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les adolescents transgenres à l'école secondaire sont sujets à un traitement négatif, y compris l'intimidation et le harcèlement par leurs pairs en raison de leur identité de genre perçue ou identifiée. Des solutions pour aider à résoudre l'intimidation liée au genre spécifique et le manque de ressources sont nécessaires pour aider nos élèves à rester à l'école et se concentrer sur leur éducation et obtenir leur diplôme.Le but de cette auto-étude était d'explorer diverses solutions que les administrateurs d'école peuvent mettre en œuvre afin de réduire le harcèlement subi par la population étudiante transgenre et pour que la communauté scolaire se rassemble de manière cohérente pour soutenir ces élèves. Dans certains cas, l'éducation est nécessaire pour que le personnel puisse comprendre et changer sa perception des réalités de ces étudiants. Cette étude est basée sur des vignettes fictives utilisées pour illustrer les problèmes rencontrés par les étudiants et des solutions basées sur la recherche pour guider les administrateurs à travers chaque événement qui peut survenir.Quatre thèmes majeurs ont émergé des expériences de vignette des élèves. Les thèmes comprenaient (a) l'absentéisme dû à l'intimidation, (b) le besoin d'un endroit sûr / adulte fiable dans le bâtiment scolaire (c) l'importance d'un curriculum inclusif, et (d) l'exigence que tout le personnel de l'école aient une formation appropriée sur les réalités de la population LGBTQ afin qu'ils puissent être en mesure d'aider en cas d'incident.Basé sur la recherche fournie dans cette étude, quatre recommandations ont été faites pour aider l'administrateur et le personnel de l'école à naviguer dans les eaux difficiles qui peuvent survenir pendant les années scolaires d'un adolescent transgenre. Ces recommandations comprennent (a) un changement de politique pour les cas d'intimidation d'un adolescent transgenre, (b) la création d'une GSA (c) l'ajout de réalités LGBTQ au programme, et (d) le personnel et le corps professoral suivent régulièrement des opportunités de développement professionnel pour être mieux préparé pour intervenir et aider si les étudiants qui se sentent lésés.La tâche d'un administrateur d'école secondaire est remplie de défis et cette étude vise à fournir des solutions concrètes pour l'équipe si et quand ils doivent agir au nom de l'étudiant transgenre (s) au sein de leur école.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,007
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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