Mais Madame, Je suis une fille! The realities of transgender students in High School and solutions to help staff navigate issues at school
Bibliographic record
Abstract
Les adolescents transgenres à l'école secondaire sont sujets à un traitement négatif, y compris l'intimidation et le harcèlement par leurs pairs en raison de leur identité de genre perçue ou identifiée. Des solutions pour aider à résoudre l'intimidation liée au genre spécifique et le manque de ressources sont nécessaires pour aider nos élèves à rester à l'école et se concentrer sur leur éducation et obtenir leur diplôme.Le but de cette auto-étude était d'explorer diverses solutions que les administrateurs d'école peuvent mettre en œuvre afin de réduire le harcèlement subi par la population étudiante transgenre et pour que la communauté scolaire se rassemble de manière cohérente pour soutenir ces élèves. Dans certains cas, l'éducation est nécessaire pour que le personnel puisse comprendre et changer sa perception des réalités de ces étudiants. Cette étude est basée sur des vignettes fictives utilisées pour illustrer les problèmes rencontrés par les étudiants et des solutions basées sur la recherche pour guider les administrateurs à travers chaque événement qui peut survenir.Quatre thèmes majeurs ont émergé des expériences de vignette des élèves. Les thèmes comprenaient (a) l'absentéisme dû à l'intimidation, (b) le besoin d'un endroit sûr / adulte fiable dans le bâtiment scolaire (c) l'importance d'un curriculum inclusif, et (d) l'exigence que tout le personnel de l'école aient une formation appropriée sur les réalités de la population LGBTQ afin qu'ils puissent être en mesure d'aider en cas d'incident.Basé sur la recherche fournie dans cette étude, quatre recommandations ont été faites pour aider l'administrateur et le personnel de l'école à naviguer dans les eaux difficiles qui peuvent survenir pendant les années scolaires d'un adolescent transgenre. Ces recommandations comprennent (a) un changement de politique pour les cas d'intimidation d'un adolescent transgenre, (b) la création d'une GSA (c) l'ajout de réalités LGBTQ au programme, et (d) le personnel et le corps professoral suivent régulièrement des opportunités de développement professionnel pour être mieux préparé pour intervenir et aider si les étudiants qui se sentent lésés.La tâche d'un administrateur d'école secondaire est remplie de défis et cette étude vise à fournir des solutions concrètes pour l'équipe si et quand ils doivent agir au nom de l'étudiant transgenre (s) au sein de leur école.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".