Effect of maturity on physicochemical and cooking characteristics in yellow peas (<i>Pisum sativum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Wang, N. and Castonguay, G. 2014. Effect of maturity on physicochemical and cooking characteristics in yellow peas (Pisum sativum). Can. J. Plant Sci. 94: 565–571. The effect of maturity on physicochemical and cooking properties of yellow peas was investigated. Results indicated that when compared with mature yellow peas, immature yellow peas exhibited significantly lower seed weight (16.4–18.1% less) and smaller seed size (5.9–6.9% less), but higher water hydration capacity (3.7–11.5% more). Significant shorter cooking time but higher firmness value of cooked seeds was observed for immature yellow peas than for mature yellow peas. Immature yellow peas contained significantly higher mean protein content (254.2 vs. 234.6 g kg −1 DM), higher mean crude fiber (67.8 vs. 63.0 g kg −1 DM), and higher mean ash content (31.5 vs. 29.4 g kg −1 DM), but significantly lower mean starch content (432.5 vs. 451.3 g kg −1 DM) as compared with mature yellow peas. Sucrose content was significantly higher in immature yellow peas than that in mature yellow peas, whereas stachyose and verbascose contents were significantly higher in mature yellow peas than in immature yellow peas. Phytic acid content in immature yellow peas was significantly higher than that in mature yellow peas, while trypsin inhibitor activity was not significant. This information will be useful in setting the grading standards for yellow peas in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».