The Utilization of Splenectomy Post-Op Clinical Vaccinations Order Set to Enhance Adherence and Timeliness of Vaccinations in Emergency Splenectomy Patients: A Pre-and-Post Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asplenic patients are at increased risk of serious and life-threatening infections, especially by encapsulated pathogens. These infections are easily prevented with appropriate vaccinations post-splenectomy. The Splenectomy Post-Op Clinical Vaccinations Order Set is one of the first initiatives to harmonized practice between sites at our organization. Objectives: This is a pre and post-intervention study aimed to assess the impact of the Splenectomy Order Set to improve practice adherence to recommended vaccination protocols outlined by the Canadian Immunization Guidelines among patients undergoing emergency splenectomy. Methods: A 5-year retrospective chart review was conducted in 2013 for the pre-intervention vaccination rates. Another 5-year retrospective chart review was conducted in 2018 to determine post-intervention rates. The quantitative results were then tallied and analyzed. Results: Overall, 46 patients were included in the pre-intervention group and 40 patients in the post-intervention group. Prior to the implementation of the Splenectomy Post-Op Clinical Vaccinations Order Set, 61% of patients at the organization received the required vaccinations. Post-intervention, vaccination rates increased to 93%. There is a statistically significant difference between the two groups with a p value less than 0.01. Similarly, in terms of appropriate timing, pre-intervention, 48% of patients received the vaccines in the right timeframe and post-intervention, this rate increased to 80%. This difference did not reach statistical significantly due to a smaller sample size. Conclusion: This quality improvement study showed that a multidisciplinary and evidence-based order set can significantly improve appropriate drug prescribing and patient care while sustaining improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».