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Enregistrement W3149511897 · doi:10.14740/jem207w

Alteration in Lipid Profile in Treatment-Naive HIV-Infected Patients and Changes Following HAART Initiation in Haryana

2014· article· en· W3149511897 sur OpenAlexvenueno aff
Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriglycerideLipid profileInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyLipid metabolismHigh-density lipoproteinCholesterolGastroenterologyViral loadImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Abnormalities of lipid metabolism are common in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients and tend to be accentuated in those receiving highly active antiretroviral therapy (HAART). However, d ata on lipid profile of treatment-naive HIV-infected patients in India are limited. So, the study was conducted to describe the pattern of lipid profile among treatment -naive HIV-positive patients and changes following HAART initiation in Haryana. Methods: Data were collected from 100 nor motensive, non-diabetic and non-obese, treatment-naive HIV-infected patients (65 men and 35 women, mean age 36.4 years) and 100 healthy controls. The study was carried out at ART center in PGIMS, Rohtak for a period of 1 year. Fasting lipid profiles were analyzed enzymatically. Values of lipid parameter were retrieved after 3 and 6 months on HAART. Results: The study observed a significant increased level of triglyceride (TG) (178.46 ± 58.41 mg%) and low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (108.62 ± 38.67 mg%) and a significant decreased level of high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (26.86 ± 12.69 mg%) as compared to HIV-negative healthy controls. Total cholesterol (TC) was also low ( 171.17 ± 52.24 mg%) as compared to controls though this is not significant statistically. Following HAART initiation, there were large increases in mean TC, TG and LDL-C values at 3 months and further increase at 6 months of therapy (12.01, 17.26 and 16.71 mg% respectively) with statistically highly significant P value ( < 0.001). HDL levels remained low throughout follow-up. A total of 61% patients showed dyslipidemia following HAART. Conclusions: HIV-1 replication alone without any influence of antiviral drugs or other human genetic factors induces changes in serum lipid profile parameters which could be used to determine HIV-infected persons with high risk of myocardial infarction before enrollment for HAART. Therefore, fasting plasma lipid profile should be done of all HIV-infected persons before starting HAART with periodic repetitions after enrolling on HAART, since significant increases in plasma TG, TC and LDL-C concentrations have been reported in HIV patients on HAART. Lipid profile results can therefore be a good index for disease progression, intervention and management of HIV patients. J Endocrinol Metab. 2014;4(1-2):25-31 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem207w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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