Alteration in Lipid Profile in Treatment-Naive HIV-Infected Patients and Changes Following HAART Initiation in Haryana
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abnormalities of lipid metabolism are common in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients and tend to be accentuated in those receiving highly active antiretroviral therapy (HAART). However, d ata on lipid profile of treatment-naive HIV-infected patients in India are limited. So, the study was conducted to describe the pattern of lipid profile among treatment -naive HIV-positive patients and changes following HAART initiation in Haryana. Methods: Data were collected from 100 nor motensive, non-diabetic and non-obese, treatment-naive HIV-infected patients (65 men and 35 women, mean age 36.4 years) and 100 healthy controls. The study was carried out at ART center in PGIMS, Rohtak for a period of 1 year. Fasting lipid profiles were analyzed enzymatically. Values of lipid parameter were retrieved after 3 and 6 months on HAART. Results: The study observed a significant increased level of triglyceride (TG) (178.46 ± 58.41 mg%) and low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (108.62 ± 38.67 mg%) and a significant decreased level of high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (26.86 ± 12.69 mg%) as compared to HIV-negative healthy controls. Total cholesterol (TC) was also low ( 171.17 ± 52.24 mg%) as compared to controls though this is not significant statistically. Following HAART initiation, there were large increases in mean TC, TG and LDL-C values at 3 months and further increase at 6 months of therapy (12.01, 17.26 and 16.71 mg% respectively) with statistically highly significant P value ( < 0.001). HDL levels remained low throughout follow-up. A total of 61% patients showed dyslipidemia following HAART. Conclusions: HIV-1 replication alone without any influence of antiviral drugs or other human genetic factors induces changes in serum lipid profile parameters which could be used to determine HIV-infected persons with high risk of myocardial infarction before enrollment for HAART. Therefore, fasting plasma lipid profile should be done of all HIV-infected persons before starting HAART with periodic repetitions after enrolling on HAART, since significant increases in plasma TG, TC and LDL-C concentrations have been reported in HIV patients on HAART. Lipid profile results can therefore be a good index for disease progression, intervention and management of HIV patients. J Endocrinol Metab. 2014;4(1-2):25-31 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem207w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».