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Enregistrement W3149532315 · doi:10.82308/37004

A Hamilton-Jacobi-Bellman methodology for the stability of receding horizon control

2019· article· en· W3149532315 sur OpenAlex
Hamed Layeghi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésHamilton–Jacobi equationStability (learning theory)HorizonOptimal controlControl (management)Hamilton–Jacobi–Bellman equationMathematicsControl theory (sociology)Mathematical optimizationComputer scienceEconomicsApplied mathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Commande à Horizon Fuyant (CHF) est une méthode de contrôle très efficace qui aété utilisée dans une large gamme d'applications industrielles. La stabilité des systèmescontrôllés par la CHF revêt une grande importance pour son application et a été abondamment étudiée. Cependant, la plupart des résultats de stabilité impliquent des coûts finaux ou des contraintes parfois coûteuses en temps de calculs. De récentes études considèrent la stabilité des systèmes contrôllés par la CHF sans ces désavantages. Dans ce travail, il est montré que la fonction de valeur doit être suffisament lisse pour assurer la stabilité des contrôleurs affines des systèmes asservis, par les lois CHF, sans coûts finaux. De plus, la stabilité est prouvée pour les contraintes de contrôle bornées, s'il existe un contrôleur ayant un horizon infini pouvant stabiliser le système sous la même contrainte. Afin de trouver l'infimum pour tous les horizons stabilisants, une simple Équation Diffrentielle Ordinaire (ÉDO) basé sur le système linéarisé est développée. Elle fournit l'ensemble des horizons stabilisants ou déstabilisants. Ce travail démontre que l'infimum des horizons stabilisants peut être estimé sans qu'il soit nécessaire de résoudre le problème non linéaire du contrôle optimal et que, sous certaines conditions, l'infimum exact peut être obtenu. Des simulations ont été effectuées pour illustrer l'application de ces méthodes à des systèmes non linéaires spécifiques. Les résultats sont ensuite généralisés pour les Systàmes Hybrides Régionaux qui n'ont généralement pas de fonctions de valeur lisses. Il est démontré que pour ces Systèmes Hybrides Régionaux et sous certaines hypothèses, il existe un horizon spécifique pour lequelle système est stable avec des horizons plus larges. Ces hypothèses incluent la convergence des gradients de deux fonctions de valeur, une avec un horizon fini et l'autre avec un horizon infini.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle