ОБСЛЕДОВАНИЕ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА КРЕДИТНОМ РЫНКЕ: ОПЫТ ЦЕНТРАЛЬНЫХ БАНКОВ
Notice bibliographique
Résumé
Список використаних джерел 1. The Euro Area Bank Lending Survey. 3rd Quarter of 2014 [Елект-ронний ресурс] // European Central Bank: [сайт]. – Режим доступу: http://www.ecb.europa.eu/stats/pdf/blssurvey_201407.pdf?da48b686a17b77a3521c30083610656f. (дата використання джерела: 25.09.2014). 2. The Euro Area Bank Lending Survey. 3rd quarter of 2012 [Елект-ронний ресурс] // European Central Bank: [сайт]. – Режим доступу: http://www.ecb.europa.eu/stats/pdf/blssurvey_201210.pdf. (дата викорис-тання джерела: 20.09.2014). 3. The July 2014 Senior Loan Officer Opinion Survey on Bank Lending Practices. [Електронний ресурс] // Federal Reserve: [сайт]. – Режим доступу: http://www.federalreserve.gov/boarddocs/snloansurvey/ 201408/fullreport.pdf. (дата використання джерела: 21.09.2014). 4. The October 2012 Senior Loan Officer Opinion Survey on Bank Lending Practices [Електронний ресурс] // Federal Reserve: [сайт]. – Режим доступу: http:// http://www.federalreserve.gov/boarddocs/ SnLoanSurvey/201210/default.htm. (дата використання джерела: 20.09.2014). 5. Lown C. The Credit Cycle and the Business Cycle: New Findings Using the Loan Officer Opinion Surve / C. Lown, D. Morgan: [Електронний ресурс] -- Режим доступу: http:// http://www.newyorkfed.org/research/ economists/morgan/morgan_credit_cycle.pdf. (дата використання джере-ла: 25.09.2014). 6. Cunningham T. The Predictive Power of the Senior Loan Officer Survey: Do Lending Officers Know Anything Special? [Електронний ресурс] // Federal Reserve: [сайт]. – Режим доступу: https://www.frbatlanta.org/ research/pubs/wp/working_paper_2006-24.aspx(дата використання джере-ла: 15.09.2014). 7. Bondt D. The euro area bank lending survey matters: empirical evidence for credit and output growth / D. Bondt, А. Maddaloni [Електро-нний ресурс] // European Central Bank: [сайт]. – Режим доступу: http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1160.pdf (дата викорис-тання джерела: 25.09.2014). 8. Егоров А.В. Анализ и мониторинг условий банковского креди-тования / А.В. Егоров, А.С. Кармазина, Е.Н. Чекмарева // Деньги и кре-дит. – 2010. – №10. – С.16–22. 9. Моисеев С.Р. Денежно-кредитная политика: теория и практика: учеб. пособие / С.Р. Моисеев. – М.: Московская финансово-промышленная академия, 2011. – 784 с. 10. Маевский В. О некоторых особенностях функционирования денежного акселератора / В. Маевский, К. Зорин // Вопросы экономики. – 2011. – №9. – С.27–41. 11. Радева О.В. Основные подходы к применению индикаторов условий банковского кредитования в макроэкономическом моделиро-вании / О.В. Радева // Деньги и кредит. – 2012. – №10. – С.54 – 58. 12. Назаров А. Обследование изменений условий банковского кредитования [Електронний ресурс]. / А. Назаров, Д. Булова // Банкаўскi веснiк. – 2012. – №4. – Режим доступу: http://www.nbrb.by/bv/articles/ 9033.pdf (дата використання джерела: 20.09.2014). 13. Мищенко С.В. Стимулирование кредитования как фактор эко-номического роста / С.В. Мищенко // Вестник Финансового университе-та. – 2013. – №1(73). – С.35–45. 14. Cлав'янська Н.Г. Світовий досвід моніторингу умов банківсько-го кредитування / Н.Г. Cлав'янська // Фінансовий простір. – 2011. – №3. – С.72–76. 15. Обзор Центра макроэкономических исследований Сбербанка России. 12–18 сентября 2011 г. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.sbrf.ru/common/img/uploaded/analytics/2011/ (дата викорис-тання джерела: 15.09.2014). 16. Изменения условий банковского кредитования во I квартале 2013 года [Електронний ресурс] // Банк России: [сайт]. – Режим доступу: http://www.cbr.ru/dkp/print.aspx?file=iubk/iubk_13-1.htm&pid=dkp&sid= itm_5742. (дата використання джерела: 15.09.2014). 17. Изменения условий банковского кредитования во II квартале 2012 года [Електронний ресурс] // Банк России: [сайт]. – Режим доступу: http://www.cbr.ru/dkp/print.aspx?file=iubk/iubk_12-2.htm&pid=dkp&sid=itm_5742 (дата використання джерела: 15.09.2014).. 18. Науменкова С. Розвиток кредитування у посткризових умовах / С. Науменкова, С. Міщенко // Банківська справа. – 2013. – №1. – С.3-19. Надійшла до редколегії С
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».