MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3149633952 · doi:10.1038/s41419-021-03611-0

Development of a bispecific immune engager using a recombinant malaria protein

2021· article· en· W3149633952 sur OpenAlexaff
Mie A. Nordmaj, Morgan E. Roberts, Emilie S. Sachse, Robert Dagil, Anne Poder Andersen, Nanna Skeltved, Kaare V. Grunddal, Sayit Mahmut Erdoğan, Swati Choudhary, Tobias Gustsavsson, Maj Sofie Ørum-Madsen, Igor Moskalev, Weihua Tian, Zhang Yang, Thomas Mandel Clausen, Thor G. Theander, Mads Daugaard, Morten A. Nielsen, Ali Salanti

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGangstedfondenKirsten og Freddy Johansens FondAase og Ejnar Danielsens FondDanmarks GrundforskningsfondNational Research FoundationSvend Andersen FondenKræftens Bekæmpelse
Mots-clésRecombinant DNAMalariaImmune systemVirologyBiologyImmunologyCancer researchBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an immune evasion and survival strategy, the Plasmodium falciparum malaria parasite has evolved a protein named VAR2CSA. This protein mediates sequestration of infected red blood cells in the placenta through the interaction with a unique carbohydrate abundantly and exclusively present in the placenta. Cancer cells were found to share the same expression of this distinct carbohydrate, termed oncofetal chondroitin sulfate on their surface. In this study we have used a protein conjugation system to produce a bispecific immune engager, V-aCD3, based on recombinant VAR2CSA as the cancer targeting moiety and an anti-CD3 single-chain variable fragment linked to a single-chain Fc as the immune engager. Conjugation of these two proteins resulted in a single functional moiety that induced immune mediated killing of a broad range of cancer cells in vitro and facilitated tumor arrest in an orthotopic bladder cancer xenograft model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Death and DiseaseMême sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207