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Enregistrement W3149823043 · doi:10.29173/iasl8082

Knowledge Building Through Multiple Literacy Learning

2021· article· en· W3149823043 sur OpenAlexvenueno aff
Karen Bonnano

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInformation literacyInformation and Communications TechnologyLiteracySophistication21st century skillsKnowledge managementComputer scienceCurriculum developmentPedagogyMathematics educationSociologyPsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 'knowledge society' increasing emphasis is being placed on independent, resource-based and technology-based inquiry learning. This learning process requires teacher librarians/library media specialists and their teaching teams to have access to an expanding range of curriculum information and teaching/learning methodologies. An outcomes approach to learning in regard to a sequential, developmental and progressive learning of information literacy skills within an information processing framework has been on the agenda and actively pursued by teacher librarians/library media specialists for more than a decade. In addition, teacher librarians/library media specialists have embraced information and communication technologies (ICT) as a means to extend the information literacy skills of their learners. An information skills framework becomes the backbone and 'vehicle' through which learners are able to demonstrate what they know and can do within an outcomes-based curriculum. This inquiry approach is the 'linch-pin' across the curriculum. Combine this with a recognized information skills, and information and communication technology (ICT) continuum, one has the beginnings of a progressive and development outcomes curriculum, which works on increasing levels of sophistication and complexity of tasks. In planning a unit of work the information skills framework provides the backbone to sequence the learning activities according to an inquiry-based approach. The tools and methodologies one uses to activate learning within this framework encourages and fosters the development of information literacy attributes and provides opportunity to engage in ICT skills development. School based planning of information literacy in conjunction with an outcomes approach to the curriculum facilitates an informative reporting process for students, as well as parents, as learners continue the journey through lifelong learning in the 'knowledge society'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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