Notice bibliographique
Résumé
In the 'knowledge society' increasing emphasis is being placed on independent, resource-based and technology-based inquiry learning. This learning process requires teacher librarians/library media specialists and their teaching teams to have access to an expanding range of curriculum information and teaching/learning methodologies. An outcomes approach to learning in regard to a sequential, developmental and progressive learning of information literacy skills within an information processing framework has been on the agenda and actively pursued by teacher librarians/library media specialists for more than a decade. In addition, teacher librarians/library media specialists have embraced information and communication technologies (ICT) as a means to extend the information literacy skills of their learners. An information skills framework becomes the backbone and 'vehicle' through which learners are able to demonstrate what they know and can do within an outcomes-based curriculum. This inquiry approach is the 'linch-pin' across the curriculum. Combine this with a recognized information skills, and information and communication technology (ICT) continuum, one has the beginnings of a progressive and development outcomes curriculum, which works on increasing levels of sophistication and complexity of tasks. In planning a unit of work the information skills framework provides the backbone to sequence the learning activities according to an inquiry-based approach. The tools and methodologies one uses to activate learning within this framework encourages and fosters the development of information literacy attributes and provides opportunity to engage in ICT skills development. School based planning of information literacy in conjunction with an outcomes approach to the curriculum facilitates an informative reporting process for students, as well as parents, as learners continue the journey through lifelong learning in the 'knowledge society'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».