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Enregistrement W3150020901 · doi:10.1007/s13202-021-01143-z

Evaluation of anionic and non-ionic surfactant performance for Montney shale gas hydraulic fracturing fluids

2021· article· en· W3150020901 sur OpenAlexaboutno aff
Sheau Chien Chee, Belladonna Maulianda Hidayat, Dzeti Farhah Mohshim, Zahidah Md Zain, Ivy Ching Hsia Chai, Norazleenawati Borhan, Hasnol Hady Ismail, Matt Adam

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Exploration and Production Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Petronas
Mots-clésPulmonary surfactantSurface tensionOil shaleHydraulic fracturingAdsorptionPetroleum engineeringCapillary actionGeologyChemical engineeringChemistryMaterials scienceComposite materialThermodynamicsEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydraulic fracturing is often used in unconventional shale reservoirs, and 50%–95% of the injected hydraulic fracturing fluid remains in the formation due to the capillary effect. This phenomenon has been observed in the Montney shale formation, Canada, where the flowback water recovery is generally less than 25%. Surfactant is one of the hydraulic fracturing fluid additives for reducing surface tension and capillary forces to facilitate water flowback recovery. Surfactant loss due to adsorption by the reservoir rocks reduces the chemical’s efficiency, and this causes water retention in the formation and reduces water flowback recovery. The compatibility of surfactant with reservoir rock is critical to minimize surfactant adsorption on the rock surface because this diminishes the primary function of the surfactant hydraulic fracturing fluid additive and to ensure cost-effectiveness. This study evaluates surfactant efficiency to improve flowback recovery for the Montney shale formation based on IFT, surface tension, and adsorption. This study evaluates surfactant performance and performs a fluid–fluid interaction experiment and fluid-rock compatibility investigation. Several commercial surfactants are screened for low interfacial tension and surface tension. Further analysis is carried out by evaluating the fluid-rock compatibility using the static soaking test at reservoir pressure and temperature. The pre-soaking and post-soaking test fluids were analyzed for water composition, liquid–liquid interfacial tension, surface tension, and pH. Results showed that the selected surfactant is a critical determiner of the hydraulic fracturing fluid performance. SOLOTERRA 938 is an anionic surfactant that has good compatibility with Montney shale formation. Unlike other non-ionic surfactants, SOLOTERRA 938 retains the interfacial tension and surface tension after seven days of interaction with reservoir rock. The interfacial tension remained unchanged at 0.1 mN/m. The surface tension decreased from 28.4 to 27.5 mN/m with air and from 21.7 to 20.8 mN/m with hydrocarbon because surfactant behavior changes with pH change. The surfactant concentration was measured using high-pressure liquid chromatography, and the loss was 12% after seven days of interaction with the reservoir rock (from 0.1 to 0.088wt%). The adsorption calculated based on the concentration volume showed a low value of between 0.43 and 0.97 mg/g rock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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