New Ulva lactuca Algae Based Chitosan Bio-composites for Bioremediation of Cd(II) Ions
Notice bibliographique
Résumé
The current article covers the production of chitosan (CS) from shells of shrimp waste and its utilization in the preparation of eco-friendly imprinting and non-imprinting composites with Ulva lactuca algae (Alg). These bio-composites namely (Imp-Alg-25wt% CS) and (NImp-Alg-25wt% CS) were used for removal of Cd(II) ions. Fourier transform infrared (FT-IR) spectra, scanning electron microscope (SEM) equipped with electron dispersive X-ray (EDX), X-ray diffraction (XRD), and elemental analysis measurements were performed to characterize these bio-composites sorbents. The highest adsorption of these sorbents towards Cd(II) ions was determined as a function of solutions pH, contact time, Cd(II) ion concentration, beads dose, and temperature. The equilibrium experimental data were treated using various mathematical isotherm and kinetic models to approve the maximum bio-sorption capacities of NImp-Alg-25wt% CS and Imp-Alg-25wt% CS (in mg/g). The results exhibited that Imp-Alg-25wt% CS gave higher removal capacity than NImp-Alg-25wt% CS at the same optimum parameters. Pseudo-2nd order dynamic and Langmuir isotherm models were well described in these biosorption processes. Thermodynamically, the removal behavior of Cd(II) using both bio-composites was spontaneous at room temperature. The reusability of the sorbents, NImp-Alg-25wt% CS and Imp-Alg-25wt% CS, showed three cycles. In addition, comparative study was also conducted for Cd(II) removal onto some reported sorbents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».