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Enregistrement W3150860754

Survey: Use of Acupuncture for the Treatment of Acute Low Back Pain by Physicians and Physiotherapists in Ontario

2010· article· en· W3150860754 sur OpenAlexaboutno aff
Kien, Vinh, Trinh, Alice, Sy

Notice bibliographique

Revue针灸推拿医学:英文版 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow back painMedicineAcupuncturePhysical therapyAlternative medicineAcute painBack painPhysical medicine and rehabilitationAnesthesia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的:调查加拿大针灸从业人员对针灸治疗急性腰痛的有效性及相关费用的认识,从而确定针灸在急性腰痛治疗中的应用情况。方法:于1996年9月对安大咯加拿大针灸基金会的285名会员发放问卷,只对内科医生及理疗医生的反馈问卷进行统计分析。结果:281名符合条件的会员,197名完成了问卷(回收率70.1%),45.0%为内科医生,55.0%为理疗医生。其中87.0%的人过去使用过针灸疗法治疗急性腰痛,66.O%的人调查时正在使用,87.0%的人表示将来会继续使用。87.0%的反馈者认为针灸治疗急性腰痛是有效的,60.0%的人认为针灸疗法可以阻止急性腰痛的发展。针灸平均每次费用为$28,必需的平均治疗次数为5.7次。结论:多数反馈者对针灸治疗急性腰痛持肯定态度,他们在临床上也经常使用针灸疗法治疗此病。绝大多数反馈者认为针灸治疗急性腰痛是有效的。此外,超过一半的反馈者相信针灸可以阻止急性腰痛的病情发展。虽然本研究调查的针灸从业者坚信针灸治疗急性腰痛是有效的,但需要高质量的大样本调查予以验证。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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