Fitness Shifts the Balance of BDNF and IL-6 from Inflammation to Repair among People with Progressive Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Physical sedentarism is linked to elevated levels of circulating cytokines, whereas exercise upregulates growth-promoting proteins such as brain-derived neurotrophic factor (BDNF). The shift towards a ‘repair’ phenotype could protect against neurodegeneration, especially in diseases such as multiple sclerosis (MS). We investigated whether having higher fitness or participating in an acute bout of maximal exercise would shift the balance of BDNF and interleukin-6 (IL-6) in serum samples of people with progressive MS (n = 14), compared to matched controls (n = 8). Participants performed a maximal graded exercise test on a recumbent stepper, and blood samples were collected at rest and after the test. We assessed walking speed, fatigue, and maximal oxygen consumption (V·O2max). People with MS achieved about 50% lower V·O2max (p = 0.003) than controls. At rest, there were no differences in BDNF between MS and controls; however, IL-6 was significantly higher in MS. Higher V·O2max was associated with a shift in BDNF/IL-6 ratio from inflammation to repair (R = 0.7, p = 0.001) when considering both groups together. In the MS group, greater ability to upregulate BDNF was associated with faster walking speed and lower vitality. We present evidence that higher fitness indicates a shift in the balance of blood biomarkers towards a repair phenotype in progressive MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle