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Enregistrement W3151787492 · doi:10.1002/cjce.24126

Sodium recovery from crystallization waste of <scp>Bayer</scp> liquor in alumina beneficiation

2021· article· en· W3151787492 sur OpenAlexvenueno aff
Rodrigo Aparecido Moreno, Isabela Brandolis Alves Falconi, Thamiris Auxiliadora Gonçalves Martins, Roberto Seno, Denise Crocce Romano Espinosa, Jorge Alberto Soares Tenório

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayer processCrystallizationResidue (chemistry)ChemistrySodiumSodium hydroxideBeneficiationNuclear chemistryAluminiumAluminium hydroxideMother liquorSodium aluminateRed mudOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The residue generated in the crystallization stage of the Bayer process to obtain alumina may be used for sodium recovery. The addition of calcium hydroxide (Ca(OH) 2 ) to the residues of the Bayer process may become an alternative study for recovering the caustic soda (NaOH) inserted in the process, so the objective of this work is to utilize the causticization technique in a real residue obtained from the crystallization step of the Bayer liquor. The residue characterized presented 13% Al, so this indicated that there were losses of this element in the Bayer process. Also, the presence of Na 2 C 2 O 4 , Na 2 CO 3 , and NaAlO 2 were observed. The total sodium recovery was 87%, and the best condition for causticization to occur was in the use of a 1:1 molar ratio (Na 2 C 2 O 4 and Ca(OH) 2 ), during 6 h of reaction, and at 80°C, with the conversion of 96% of the organic carbons present in the solution. The causticization was effective in separating sodium from residue in the removal of oxalates, organics, and aluminium, and it provided a reaction that separated oxalates and carbonates that are harmful to the aluminium obtaining process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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