A ‘Mosaic’ Perspective of Climate Due to Natural and Societal Influences
Notice bibliographique
Résumé
In response to the recent statement by the UN General Assembly President that only 11 years remain to avert global climate catastrophe, this paper investigates the effects of human population on climate and the ability to sustain ourselves, and finds that claims of crisis are overstated. UN data show that world agricultural food crops substantially exceed population growth, Canada reports that forest fires decreased markedly in number since 1990, other federal agencies show that atmospheric CO2 mimics population growth and is therefore likely anthropogenic, they report that natural isostacy and groundwater-taking explains some coastal land subsidence, and that much flooding is due to impervious surfaces in urban areas. Government data for rural and urban Ontario Canada show that there is insufficient correlation between air temperature and CO2 concentration to conclude that CO2 is creating heat as a greenhouse gas. Instead, urban ‘climate islands’ that produce heat and CO2 concomitantly appear as the driver of apparent climate change. One representation is that of large cities being stationary source nodes of permanent heat and CO2 broadcasting outwards into their surrounds. This perspective is akin to a series of local urban-rural ‘mosaics’ instead of a global melting pot, and as such it is also potentially uncovering the central roots of climate change and not simply the averaged symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».