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Enregistrement W3151838776 · doi:10.1080/15622975.2021.1907711

Genome-wide association study of suicidal behaviour severity in mood disorders

2021· article· en· W3151838776 sur OpenAlexafffund
Clement C. Zai, Chiara Fabbri, Georgina M. Hosang, Ruo Su Zhang, Emiko Koyama, Vincenzo De Luca, Arun K. Tiwari, Nicole King, John S. Strauss, Ian Jones, Lisa Jones, Gerome Breen, Anne Farmer, Peter McGuffin, John B. Vincent, James L. Kennedy, Cathryn M. Lewis

Notice bibliographique

RevueThe World Journal of Biological Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismMedical Research CouncilCollege of Pharmacy, University of MichiganEuropean CommissionKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchCentre for Addiction and Mental HealthBarts CharityCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health FoundationNational Institute of Mental HealthInternational Bipolar FoundationGlaxoSmithKlineSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNational Institute on Drug AbuseRyan Licht Sang Bipolar FoundationNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionFondazione Umberto VeronesiUniversity of Michigan
Mots-clésAssociation (psychology)Mood disordersGenome-wide association studyMoodClinical psychologyMedicinePsychiatryPsychologyGeneticsGenotypeBiologyAnxietyGenePsychotherapistSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Suicide is a major public health problem and it has a prominent genetic component. We performed a genome-wide association study (GWAS) of suicidal behaviour severity. METHODS: = 3506) for the GWAS. We also performed polygenic risk score analyses to explore genetic sharing between suicidal behaviour severity and a number of phenotypes, including bipolar disorder, major depressive disorder, alcoholism, post-traumatic stress disorder, impulsivity, insomnia, educational attainment, loneliness, maltreatment, and amygdala volume. RESULTS: We did not detect genome-wide significant findings at the single-marker or gene level. We report a number of suggestive single-marker and gene-based findings. Our polygenic risk score analyses did not yield significant findings with these phenotypes. CONCLUSIONS: Larger sample sizes are required to detect moderate effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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