Analysis of growing season carbon and water fluxes of a subalpine wetland in the Canadian Rocky Mountains: Implications of shade on ecosystem water use efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mountain regions are an important regulator in the global water cycle through their disproportionate water contribution. Often referred to as the “Water Towers of the World”, mountains contribute 40%–60% of the world's annual surface flow. Shade is a common feature in mountains, where complex terrain cycles land surfaces in and out of shadows over daily and seasonal scales, which can impact water use. This study investigated the turbulent water and carbon dioxide (CO 2 ) fluxes during the snow‐free period in a subalpine wetland in the Canadian Rocky Mountains, from 7 June to 10 September 2018. Shading had a significant and substantial effect on water and CO 2 fluxes at our site. When considering data from the entire study period, each hourly increase of shade per day reduced evapotranspiration (ET) and gross primary production (GPP) by 0.42 mm and 0.77 g C m −2 , equivalent to 17% and 15% per day, respectively. However, the variability in shading changed throughout the study, it was stable to start and increased towards the end. Only during the peak growing season, the site experienced days with both stable and increasing shade. During this time, we found that shade, caused by the local complex terrain, reduced ET and potentially increased GPP, likely due to enhanced diffuse radiation. The overall result was greater water use efficiency during periods of increased shading in the peak growing season. These findings suggest that shaded subalpine wetlands can store large volumes of water for late season runoff and are productive through short growing seasons.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».