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Enregistrement W3152077127 · doi:10.1109/tmtt.2021.3068291

Readout Distance Enhancement of Battery-Free Harmonic Transponder

2021· article· en· W3152077127 sur OpenAlexafffund
Xiaoqiang Gu, Wentao Lin, Simon Hemour, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiplexerTransponder (aeronautics)HarmonicElectrical engineeringElectronic engineeringBandwidth (computing)DiodeEngineeringComputer sciencePhysicsTelecommunicationsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes to enlarge the maximum readout distance of battery-free harmonic transponders through a careful Schottky diode selection and a consideration of low-temperature operations. Diode SMS7621 is identified to deliver lower conversion loss (CL) of harmonic transponders based on a diode selection guide. Moreover, an analytical method for studying temperature effects on the transponder CL performance is introduced and derived with satisfactory accuracy. A diplexer inserted in the harmonic transponder design can help reduce the antenna number. To mitigate matching difficulties at both fundamental and second-harmonic frequencies, a third-order diplexer is developed to enhance its bandwidth performance. Experimental verification has shown that low-temperature operations can effectively reduce the CL of the SMS7630-based harmonic transponder, thus increasing its readout distance. Specifically, its maximum readout distance at -40 °C has increased by more than 10%, from 6.4 to 7.1 m, compared with that at +40 °C. A complete harmonic transponder based on SMS7621, with dimensions of 85 mm ×45 mm has reached a maximum readout distance of 8 m when the fundamental frequency is 3.5 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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