Non-animal replacement methods for human vaccine potency testing: state of the science and future directions
Notice bibliographique
Résumé
NICEATM and ICCVAM convened an international workshop to review the state of the science of human and veterinary vaccine potency and safety testing methods, and to identify opportunities to advance new and improved methods that can further reduce, refine, and replace animal use. This report addresses methods and strategies identified by workshop participants for replacement of animals used for potency testing of human vaccines. Vaccines considered to have the highest priority for future efforts were (1) vaccines for which antigen quantification methods are already developed but not validated, (2) vaccines/components that require the largest number of animals, (3) vaccines that require an in vivo challenge test, and (4) vaccines with in vivo tests that are highly variable and cause a significant number of invalid tests. Vaccine potency tests identified as the highest priorities for replacement were those for diphtheria and tetanus, pertussis (whole cell and acellular), rabies, anthrax, polio vaccine (inactivated) and complex combination vaccines based on DT or DTwP/aP. Research into understanding the precise mechanism of protection afforded by vaccines and the identification of clinically relevant immunological markers are needed to facilitate the successful implementation of in vitro testing alternatives. This report also identifies several priority human vaccines and associated research objectives that are necessary to successfully implement in vitro vaccine potency testing alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».