Physics-Based Prognostics for LCF Crack Nucleation Life of IMI 685 Aero-engine Compressor Disc
Notice bibliographique
Résumé
A life cycle management-expert system (LCM-ES) framework is employed in this work for physics-based prognostics of a compressor disc. The modeling approach involves the integration of both global behavior and localized response of component at the microstructural level. This paper presents the results of a low cycle fatigue (LCF) case study for a near alpha titanium alloy (IMI 685) high pressure compressor disc using a microstructure based damage model and finite element analysis results. Both deterministic and probabilistic crack nucleation lives are determined at the two critical locations. The lognormal distributions of α-grain structure of IMI685 and hard alpha (HA) inclusions is considered in the probabilistic analysis, while the deterministic life is predicted based on their extreme values that would represent the worst life. In the LCF modeling, the plastic strain estimation assumes an empirical coefficient that has a strong dependence on the alpha grains and defect size. The proposed life prediction model is capable of capturing the effect of the grain size and hard alpha particle density variation on the LCF crack nucleation life. The worst case deterministic life corresponds well with 0.1% probability of failure and lie around 3542 and 4710 cycles respectively for the primary fracture critical location in the disc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».